簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "Chao Ou-Yang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="基因演算法"


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    整合遺傳演算法與布穀鳥搜索最佳化法為基礎之嵌套長短期記憶法於電力預測
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: Dean Tirkaamiana 指導教授: 郭人介
    • 近期對大多數產業而言,獲得電力是一個非常重要的議題,如製造業、服務業、政府或農業等。由於使用不可再生資源發電,全球碳排放正在增加,然而,雖不可再生能源是一個解決方案,但因其可變性和不確定性,這種能源…
    • 點閱:209下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 2033/01/04 (校外網路)
    • 全文公開日期 2043/01/04 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用於類別屬性資料之基因演算法為基礎之多目標模糊分群法
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 錢佳萱 指導教授: 郭人介 楊朝龍
    • 類別屬性資料之資料分群,因相似度的計算有別於數值型的資料,因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外,亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式,…
    • 點閱:328下載:7

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    以二階規劃求解臍帶血產業中實驗室定址與路徑安排
    • 工業管理系 /99/ 碩士
    • 研究生: 何姿儀 指導教授: 王孔政
    • 在現今社會,隨著生物科技的進步,越來越多與生物科技相關的產業因應而生。政府1982年即將生物技術列為八大重點科技之一。在這些生技產業中,由於現今出生率降低以及經濟條件改善,臍帶血儲存—臍帶血銀行成為…
    • 點閱:396下載:1

    4

    應用萬用演算法為基礎之整合分群法於App顧客區隔之研究
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 梅智皓 指導教授: 郭人介
    • 由於資訊科技日新月異,新的分群分析方法不斷地被提出,但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此,本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型,在整合分群的部分使用資料…
    • 點閱:311下載:11

    5

    具特徵選擇之獨立遞歸神經網路於軸承剩餘使用壽命預測之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李承翰 指導教授: 郭人介
    • 如何妥善計畫設備維修一直都是生產線上一個重要的課題,從預防性維修到預測性維修,其目的都在於降低生產線之非預期停產的機率,從而達到降低成本以及工安意外的發生。本研究主要著重在探討預測性維修的方式,在特…
    • 點閱:318下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    萬用演算法為基礎之可能性模糊k-眾數演算法於類別型資料分群之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 鄭俞榮 指導教授: 郭人介
    • 在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代,大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集,因此,如何對數據進行處理與分析,並從中得到有價值的訊息,是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域,分群分析是一項非常重…
    • 點閱:296下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用粒子群最佳化演算法為基礎之分群演算法於同步揀貨區訂單揀貨系統之品項分配
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 陳奕叡 指導教授: 郭人介 郭伯勳
    • 訂單揀貨作業在倉儲中扮演著非常重要的角色。目前有許多研究已經討論如何在揀貨作業中節省揀貨時間與減少閒置時間。在同步揀貨區訂單揀貨系統中,將客戶訂單中愈常兩個同時出現的物品分開擺放,愈能減少揀貨時間。…
    • 點閱:261下載:2
    • 全文公開日期 2018/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    使用混合式特徵篩選提升回焊爐溫度曲線品質標準之預測績效
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 鄭宏翊 指導教授: 歐陽超
    • 現今工業4.0與智慧製造(Smart Manufacturing)均是目前製造業發展的主要趨勢,本研究建立在透過AI的技術以非接觸式的方法建構一模擬SMT製程中Reflow生產過程的模型,並藉此預估…
    • 點閱:243下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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